Coder til en ny app

# Coder til en ny appBudget3.500 DKKFast pris · RemoteVi søger en erfaren og engageret co-developer til at færdiggøre udviklingen af Swag AI, en innovativ AI-drevet app, der hjælper brugere med at finde tøj baseret på billeder. Du vil blive en central del af projektet med mulighed for ejerandel og reel indflydelse på produktets fremtid.## Det omfatter opgaven* Videreudvikle den eksisterende kodebase med fokus på nye features som opdeling af outfits, søgning fra video, ønskeliste og et kreditbaseret betalingssystem.* Forbedre AI-matching-algoritmerne for at sikre præcise produktfund, herunder fra mindre, uafhængige brands.* Træffe tekniske arkitektur- og skaleringsbeslutninger.* Arbejde med AI-værktøjer (fx Claude Code) for at optimere udviklingsprocessen.* Udføre test, fejlretning og forberede appen til lancering.* Bidrage aktivt med idéer og sparring omkring produktets retning.## Teknisk stack* Web: NextJS og TypeScript* Mobil: Expo (React Native)* Backend: Python-API med PostgreSQL, pgvector og Redis (Docker)* AI: Billedgenkendelse og vektorsøgning med embeddings## Det leder vi efter* Solid erfaring med softwareudvikling og lancering af apps/webapps.* Erfaring med AI-værktøjer og effektiv brug heraf.* Evne til at arbejde selvstændigt, tage ansvar og drive projekter fremad.* Et stærkt ønske om at være med på hele rejsen og tage ejerskab.* Åben og direkte kommunikation.* Erfaring med computer vision, embeddings, vektorsøgning, NextJS, Python eller React Native er et plus.* Sans for mode og tøj er en fordel.## Forventede leverancer* En fuldt funktionel og testet web- og mobilapp klar til brugere.* Forbedret AI-matching-funktionalitet.* Implementering af nye features som ønskeliste og betalingssystem.* Dokumentation af tekniske beslutninger og arkitektur.## Succeskriterier* Appen lever op til de definerede krav og funktionaliteter.* Høj brugeroplevelse og tilfredshed med matching-resultater.* Effektiv og skalerbar teknisk løsning.* Tæt og produktivt samarbejde mellem co-developers.

#J-18808-Ljbffr